이윤 중심 기업 AI 활용에 제동 걸 '사회적 개입' 필요…정부·시민 역할 핵심인공지능(AI)이 일상과 산업의 변화를 이끄는 원동력으로 주목받으며 인식의 온도차도 극명한 것으로 나타났다.전문가들은 AI가 미래를 긍정적으로 바꿀 것이라 믿지만, 대중은 AI가 자신의 삶을 위협할 수 있다는 불안감을 느끼는 등 인식이 엇갈리고 있다.5일 미국 싱크탱크인 퓨 리서치 센터가 미국에서 실시한 조사에 따르면 응답자 중 52%는 AI가 자신의 삶에 해를 끼칠 가능성이 높다고 응답했다.미국 국민과 AI 전문가의 인공지능에 대한 인식 설문조사 결과 (이미지=퓨리서치)또한 긍정적인 영향을 줄 것이라는 응답은 10%에 불과했으며, 38%는 중립을 유지했다. 응답자 중 대다수는 AI가 삶을 개선하기보다 오히려 위험 요소가 될 수 있다고 판단한 것이다.반면, AI 연구자와 개발자들로 구성된 전문가 집단은 상반된 인식을 보였다. 같은 조사에서 전문가의 76%는 AI가 자신에게 실질적인 이득을 가져다 줄 것이라 응답했으며, 15%만이 해로울 수 있다고 판단했다.전문가들에게 AI는 단순한 기술을 넘어 의료, 교육, 재난 예측, 과학 연구 자동화 등 다양한 분야에서 혁신을 가능케 하는 도구다는 인식인 셈이다.AI 윤리 및 사회적 영향 분야의 연구자인 케이트 크로포드는 처한 환경이나 상황에 따라 AI에 대한 인식이 달라질 것으로 분석했다.그는 "AI 시스템이 노동 환경을 바꾸는 방식은 이론적이 아니라 실질적인 문제"라며 "자동화는 지금도 수많은 일자리를 잠식하고 있으며, 특히 보호받지 못하는 노동자층에 직접적인 타격을 주고 있다"고 말했다.이미 IBM, 아마존 등 글로벌 빅테크 기업들은 AI 기반 자동화 시스템을 도입하며 대규모 구조조정을 단행하고 있으며 고령층과 저학력층은 이러한 변화에 가장 취약하게 노출되는 상황이다.프라이버시 침해에 대한 우려도 불러일으킨다. 챗봇, 얼굴 인식, 위치 기반 AI 서비스는 민감한 개인정보를 실시간 수집·분석하며, 감시 사회로의 이행이라는 비판을 받고 있다. 알고리즘이 특정 집단에 대해 편향된 결정을 내리는 사례도 실제로 나타나고 있다. 이는 기술에 대한 신뢰를 떨어뜨리는 핵심 요인이다.무엇보다도 많은이윤 중심 기업 AI 활용에 제동 걸 '사회적 개입' 필요…정부·시민 역할 핵심인공지능(AI)이 일상과 산업의 변화를 이끄는 원동력으로 주목받으며 인식의 온도차도 극명한 것으로 나타났다.전문가들은 AI가 미래를 긍정적으로 바꿀 것이라 믿지만, 대중은 AI가 자신의 삶을 위협할 수 있다는 불안감을 느끼는 등 인식이 엇갈리고 있다.5일 미국 싱크탱크인 퓨 리서치 센터가 미국에서 실시한 조사에 따르면 응답자 중 52%는 AI가 자신의 삶에 해를 끼칠 가능성이 높다고 응답했다.미국 국민과 AI 전문가의 인공지능에 대한 인식 설문조사 결과 (이미지=퓨리서치)또한 긍정적인 영향을 줄 것이라는 응답은 10%에 불과했으며, 38%는 중립을 유지했다. 응답자 중 대다수는 AI가 삶을 개선하기보다 오히려 위험 요소가 될 수 있다고 판단한 것이다.반면, AI 연구자와 개발자들로 구성된 전문가 집단은 상반된 인식을 보였다. 같은 조사에서 전문가의 76%는 AI가 자신에게 실질적인 이득을 가져다 줄 것이라 응답했으며, 15%만이 해로울 수 있다고 판단했다.전문가들에게 AI는 단순한 기술을 넘어 의료, 교육, 재난 예측, 과학 연구 자동화 등 다양한 분야에서 혁신을 가능케 하는 도구다는 인식인 셈이다.AI 윤리 및 사회적 영향 분야의 연구자인 케이트 크로포드는 처한 환경이나 상황에 따라 AI에 대한 인식이 달라질 것으로 분석했다.그는 "AI 시스템이 노동 환경을 바꾸는 방식은 이론적이 아니라 실질적인 문제"라며 "자동화는 지금도 수많은 일자리를 잠식하고 있으며, 특히 보호받지 못하는 노동자층에 직접적인 타격을 주고 있다"고 말했다.이미 IBM, 아마존 등 글로벌 빅테크 기업들은 AI 기반 자동화 시스템을 도입하며 대규모 구조조정을 단행하고 있으며 고령층과 저학력층은 이러한 변화에 가장 취약하게 노출되는 상황이다.프라이버시 침해에 대한 우려도 불러일으킨다. 챗봇, 얼굴 인식, 위치 기반 AI 서비스는 민감한 개인정보를 실시간 수집·분석하며, 감시 사회로의 이행이라는 비판을 받고 있다. 알고리즘이 특정 집단에 대해 편향된 결정을 내리는 사례도 실제로 나타나고 있다. 이는 기술에 대한 신뢰를 떨어뜨리는 핵심 요인이다.무엇보다도 많은 이들이 우려하는 것은 AI 기술이 특정 기업에 지나치게 집중돼 있다는 사실이다. 오픈AI, 마이크로소프트, 엔비디아 등 일부 기업이 데이터와 인프라, 자본을 독점하고 있으며 이를 바탕으로 창출된 부도 이들에 집중되며 사회적 양극화를 가속화할 우려가 있다는 것이다.옥스퍼드 대학의 AI 안전성 전문가인 닉 보스트롬 교수